目的探讨基于生物信息学方法挖掘顺铂卵巢癌耐药潜在治疗药物的可行性。方法通过美国国立信息中心NCBI的GEO数据库获得顺铂耐药卵巢癌基因集GSE15372,通过R与Bioconductor软件进行差异表达基因分析。利用Enrichr在线工具中的Cmap平台对顺铂耐药卵巢癌差异表达基因进行药物筛选分析。结果获得差异表达基因211个,其中上调基因120个,下调基因91个;利用Enrichr中Cmap平台挖掘出对顺铂耐药卵巢癌有作用的候选药物血根碱(Sanguinarine)等。结论通过生物信息学方法挖掘潜在治疗药物的研究模式合理、简便、省时,为肿瘤的药物研究提供方向,减少研究的盲目性。