目的 ：探讨计算机辅助诊断技术（CAD）对张家界市重型与危重型Omicron感染者的临床意义，为重型与危重型Omicron感染者的救治工作提供更多的参考依据。方法 ：收集了2022年12月―2023年1月在张家界市人民医院住院治疗的重型与危重型Omicron感染者的一般资料、qSOFA评分、实验室检查、肺部CT等，将肺部CT使用CAD技术进行分割与重建，输出炎症占比，比较重型与危重型患者间临床特征与炎症占比有无差异，并探讨炎症占比与疾病分型之间的关系。结果 ：共有116名重型、危重型患者被纳入本项研究，年龄中位数73.0(65.0,84.0)岁，60.3%(n=70)的患者入住ICU,86.2%(n=100)患者合并有基础疾病。相比于重型患者，危重型患者有着更高的炎症占比、qSOFA评分、C-反应蛋白、D-二聚体等（P<0.05）。炎症占比越高，疾病进展为危重型的可能性越大（r=0.24,P=0.009），炎症占比在判断病情进展为危重型时的灵敏度、特异度、准确度分别为0.656、0.745、0.638，截断值为31.46%。结论 ：CAD对于重症COVID-19肺炎患者病情评估有一定的价值，炎症占比越高，疾病进展为危重型的可能性越大，当肺部炎症占比≥31.46%时，患者极有可能进展为危重型。
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