CUSUM模型是当前国内外常见的传染病突发事件早期预警的核心方法之一,模型在计算预警统计量时直接分析基线窗口下的平均情况,未考虑疾病爆发时期前后的影响因素,使分析的及时性不够理想.本文提出改进CUSUM算法的预警C_CUSUM模型,根据历史发病量求取基线窗口下每天的期望发病量,在期望发病量基础上进行基线水平计算,进而得出所需的预警统计量,将两模型(CUSUM、C_CUSUM)对我省2016—2017边境发热的实际日报数进行分析研究得出,该模型(C_CUSUM)的预警检出时间(DT)较CUSUM算法模型提前1~2 d,有效地提前了预警信号发出的时间,增强了预警模型分析的及时性.