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人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024)  期刊论文  

  • 编号:
    1E042FFF5AF2A6BAF57EE7F5D7EC7A95
  • 作者:
    邵毅#;陈有信*;迟玮*;张铭志;许言午;刘祖国;杨卫华;谭钢;廖萱;李世迎;计丹;接英;龚岚;胡亮;孙传宾;马健;杨文利;张慧;李中文;蔡建奇;邵婷婷;彭娟;赵慧;刘光辉;苏兆安;陈新建;李程;邹文进;刘昳;秦牧;蒋贻平;王佰亮;李凯军;邱坤良;胡丽丹;邓志宏;文丹;黄明海;温鑫;石文卿;唐丽颖;王燊;曾艳梅
  • 地址:
    《人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024)》专家组;国际转化医学会眼科专业委员会;中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会;中国眼科影像研究专家组;南昌大学第一附属医院;中国医学科学院北京协和医院;深圳市眼科医院深圳市眼病防治研究所;汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心;华南理工大学;厦门大学眼科研究所;南华大学附属第一医院;川北医学院附属医院;厦门大学附属翔安医院;中南大学湘雅医院;首都医科大学附属北京同仁医院;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院;温州医科大学附属眼视光医院;浙江大学医学院附属第二医院;昆明医科大学第一附属医院;温州医科大学附属宁波市眼科医院;中国标准化研究院;广州医科大学附属第二医院;上海交通大学医学院附属第一人民医院;福建中医药大学附属人民医院;苏州大学;广西医科大学第一附属医院;南京中医药大学附属南京市中医院;湘南学院附属医院;赣南医科大学第一附属医院;浙江大学医学院附属儿童医院;中南大学湘雅三医院;南宁爱尔眼科医院;中山大学附属孙逸仙纪念医院;同济大学附属同济医院;厦门大学附属中山医院;新乡医学院附属第一医院
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    眼科新进展 ISSN:1003-5141 2024 年 44 卷 7 期 (505 - 511) ; 2024年7月
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    老年性黄斑变性(SMD)是一种复杂的、高度遗传的、多因素作用的疾病,患者黄斑区结构会发生衰老性改变,表现为视网膜进行性变性和视力逐渐丧失。全世界约有2亿人受到SMD的影响,并且随着人口老龄化的加剧,发病率不断上升。近年来人工智能(AI)技术发展迅猛,AI技术在医学领域的应用为医疗行业的发展带来新的可能。利用AI对视网膜液进行定性定量评估,不仅可以在新生血管性SMD的诊断过程中发挥重要作用,还可以在治疗过程中根据治疗效果及时调整治疗方案,为患者提供更加个性化的治疗。本指南总结了AI在SMD治疗中的应用,包括AI在视网膜液监测技术中的应用进展、临床应用及未来发展,为眼科医生评估患者病情、设计治疗方案及判断预后提供足够的帮助。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    邵毅,陈有信,迟玮, 等. 人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024) [J].眼科新进展,2024,44(7):505-511.
  • APA:
    邵毅,陈有信,迟玮,张铭志,&曾艳梅.(2024).人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024) .眼科新进展,44(7):505-511.
  • MLA:
    邵毅, et al. "人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024)" .眼科新进展 44,7(2024):505-511.
  • 入库时间:
    2024/7/14 18:55:36
  • 更新时间:
    2025/6/25 0:53:51
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