[1]昆明医科大学公共卫生学院
[2]成都市第七人民医院成都市肿瘤医院
目的 分析1990—2019年中国梅毒发病随年龄、时期及队列变化的趋势。方法 收集并整理全球疾病负担研究数据库中1990—2019年中国梅毒发病数据，使用联结点回归（Joinpoint regression,JPR）模型拟合梅毒发病趋势，建立年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型分析影响梅毒发病风险的年龄效应、时期效应与队列效应。结果 1990—2019年中国梅毒发病率总体呈上升趋势，发病数从1990年（118.32万人）到2019年（141.15万人）增加了19.30%;JPR模型结果显示，女性和男性标化发病率趋势分别在2017—2019年和2014—2019年明显上升，年度变化百分比分别为9.56%和2.10%(P<0.01);APC模型结果显示，年龄效应相对危险度（relative risk,RR）在5～<30岁随年龄增加而上升，在30～<65岁随着年龄增加而降低（RR=0～4.53），时期效应RR随年份增加而升高（RR=0.85～1.28），队列效应RR随出生队列增加而减少（RR=0.53～1.60）。结论 1990—2019年中国梅毒发病率逐年上升，青少年是发病的高危人群，2004年后发病风险逐年升高，出生队列越早的人群发病风险越高，需加强青少年性教育及重点人群的筛查，减少梅毒传播。
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