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人工智能在葡萄膜炎诊断中的应用指南(2025) 期刊论文

编号：

3414D844427885B0022105AB21CF33DD
作者：

娄岩#;邵毅*;郜原*;陈祥军;谭钢;迟玮;杨卫华;庄文娟;石磊;田磊;柯碧莲;华夏;秦牧;陶勇;康刚劲;苏文如;魏来;高雯;廖萱;胡建斌;陈有信;赵潺;顾正宇;董贺;计丹;胡丽丹;汪朝阳;陆成伟;刘洋;宋秀胜;余瑶;张慧;马健;魏雁涛;胡亮;周学智;吴振凯;戴西件;林松;张弘;郑钦象;陈雨;蔡建奇;余洪华;易湘龙;王烽;蒋炎云;刘光辉;邹文进;王毓琴;彭娟;李程;谢华桃;蒋贻平;李斌;李贵刚;刘祖国;钟蕾;姚牧笛;陈琦;邵婷婷;李世迎;文丹;谭叶辉;石文卿;李中文;葛倩敏;吴恺;刘昳;王雪林;肖轶尘;刘红玲;林志荣;李正日;刘俊;朱欣悦;柴勇;张雨晴;张冰;纪丽君;罗丽娟;李开明;李海波;许琦彬;王静;温鑫;申颖
地址：

《人工智能在葡萄膜炎诊断中的应用指南(2025)》专家组;国际智能医学会(IAIM)眼科学专委会;中国医药教育协会智能医学专委会;国际转化医学会眼科学专委会;中国眼科人工智能研究专家组;西南医科大学医学信息与工程学院;上海交通大学医学院附属第一人民医院;山西医科大学;浙江大学;南华大学附属第一医院;深圳市眼科医院深圳市眼病防治研究所;宁夏眼科医院;安徽省第二人民医院(安徽省眼科医院);首都医科大学附属北京同仁医院;上海交通大学附属仁济医院;天津爱尔眼科医院;湘南学院附属医院;首都医科大学附属北京朝阳医院;西南医科大学附属医院;上海交通大学医学院附属第九人民医院;广州医科大学第二附属医院;川北医学院附属医院;成都爱尔眼科医院;北京协和医院;安徽医科大学第一附属医院;大连市第三人民医院(大连市眼科医院);中南大学湘雅医院;浙江大学医学会附属儿童医院;吉林大学白求恩第一医院;武汉大学中南医院;恩施土家族苗族自治州中心医院;南昌大学第一附属医院;昆明医科大学第一附属医院;浙江大学医学院附属第二医院;中山大学中山眼科中心;温州医科大学附属眼视光医院;常德市第一人民医院;南昌大学第二附属医院;天津医科大学附属医院;哈尔滨医科大学第一附属医院;浙江大学医学院附属邵逸夫医院;上海大学;中国标准化研究院;广东省人民医院;新疆医科大学第一附属医院;梅州市人民医院;复旦大学附属同仁医院;福建中医药大学附属人民医院;广西医科大学第一附属医院;广州医科大学附属第二医院;厦门大学眼科研究所;华中科技大学同济医学院附属协和医院;赣南医科大学附属第一医院;上海交通大学医学院附属新华医院;华中科技大学同济医学院附属同济医院;广西壮族自治区人民医院;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院;厦门大学附属第一医院;同济大学附属同济医院;温州医科大学附属宁波市眼科医院;南京中医药大学附属南京市中医院;上饶市中心医院(上饶市眼科医院);哈尔滨医科大学附属第一医院;厦门大学厦门眼科中心;延边大学附属医院;中国人民解放军联勤保障部队第九二四医院;江西省儿童医院;重庆医科大学第二附属医院;杭州市儿童医院;上海大华医院;杭州师范大学附属萧山医院;遂宁市中心医院;杭州市红十字会医院;中山大学附属孙逸仙纪念医院;内蒙古医科大学附属医院
语种：

中文
期刊：

眼科新进展 ISSN：1003-5141 2025 年 45 卷 3 期 (169 - 176) ; 2025年3月
收录：
关键词：

葡萄膜炎诊断病因人工智能算法
摘要：

葡萄膜炎是累及虹膜、睫状体和脉络膜的眼内炎症，病因复杂。既往准确诊断葡萄膜炎和识别其相关全身性疾病需要综合临床病史、体格检查和辅助检查等进行详细分析，具有较大的挑战性。近年来，人工智能(AI)在诊断决策支持系统中的不断涌现和应用，为葡萄膜炎评估及诊断带来了新的方法。中国医药教育协会智能医学专委会和国际转化医学会眼科学专委会组织专家总结了目前AI在葡萄膜炎疾病中的应用现状，就AI在葡萄膜炎病因诊断、分类和评估方面的应用提出了指导性意见，形成该指南，旨在帮助临床医生诊断、分类和管理葡萄膜炎患者。
推荐引用方式
GB/T 7714：

娄岩,邵毅,郜原, 等. 人工智能在葡萄膜炎诊断中的应用指南(2025) [J].眼科新进展,2025,45(3):169-176.
APA：

娄岩,邵毅,郜原,陈祥军,&申颖.(2025).人工智能在葡萄膜炎诊断中的应用指南(2025) .眼科新进展,45(3):169-176.
MLA：

娄岩, et al. "人工智能在葡萄膜炎诊断中的应用指南(2025)" .眼科新进展 45,3(2025):169-176.
入库时间：

2025/4/2 21:48:49
更新时间：

2025/6/25 0:53:51

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