人工智能赋能高校发展型资助旨在实现精准识别与资源优化,但其内嵌的工具理性逻辑亦系统性地引发育人价值的异化。研究发现,这一异化是算法通过"抽象-量化-寻优"的链式机制对育人实践进行重构的必然结果,而且具体外化为师生关系的数据监控、育人目标的绩效锁定与教育公平的数字区隔。为了驾驭技术风险,须构建"人本协同的治理框架、算法透明的程序正义、批判性数字素养的赋权教育"为一体的防范体系,以实现发展型资助从"技术增效"向"育人本位"的价值回归。