目的 探讨中度重症急性胰腺炎(MSAP)/重症急性胰腺炎(SAP)并发毛细血管渗漏综合征(CLS)的影响因素及构建早期预测模型。方法 纳入因MSAP/SAP住院的598例患者,收集其临床资料并进行回顾性分析,按是否合并CLS分组,其中70例(11.71%)发生CLS,记作CLS组；528例(88.29%)未并发CLS,记作非CLS组。比较非CLS组与CLS组临床基线资料、实验室检查指标及并发症发生情况；采用最小绝对收缩与选择决算子(Lasso)回归模型对MSAP/SAP并发CLS潜在的预测因子进行筛选,将筛选后的预测因子纳入多因素Logistic回归分析筛选出独立影响因素,构建列线图预测模型；采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型进行内部验证,采用临床决策曲线评估模型的临床实用性。结果 与非CLS组相比, CLS组的有高血压病史占比、急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP)评分、改良CT严重指数(MCTSI)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分均明显更高,住院天数明显更长,差异均达到统计学显著性(P0.05)。实验室检查指标方面：CLS组的白细胞计数、中性粒细胞绝对值、血小板分布宽度、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值、谷草转氨酶、直接胆红素水平以及C反应蛋白升高、降钙素原(PCT)升高比例均高于非CLS组,淋巴细胞绝对值、血小板计数、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平均低于非CLS组,差异均达到统计学显著性(P0.05)。并发症方面：与非CLS组相比, CLS组的肝损伤、肾损伤、胰腺坏死、包裹性坏死、急性坏死物聚集、肠梗阻、其他部位显示血栓形成、急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、全身炎症反应综合征(SIRS)、多器官功能障碍综合征(MODS)发生率均更高,差异均达到统计学显著性(P0.05)。将差异达到统计学显著性的27个变量纳入Lasso回归分析,通过交叉验证确定最优λ值(0.03768844),在避免过拟合的前提下筛选出7个与CLS发生密切相关的变量,包括BISAP评分、APACHEⅡ评分、ARDS、MODS、肾损伤、PCT升高、住院天数。将Lasso筛选出的候选变量纳入多因素Logistic回归模型,分析结果提示PCT升高、APACHEⅡ评分、ARDS、MODS、住院天数为MSAP/SAP并发CLS的独立影响因素(OR=2.595、1.093、20.881、9.418、1.026, P<0.05)。基于上述5个独立预测因子构建列线图模型,用以早期预测MSAP/SAP患者发生CLS的风险。ROC曲线分析显示,模型的曲线下面积(AUC)为0.935, 95%CI=(0.899, 0.942),具有良好辨识力。校准曲线显示预测概率与实际观察结果高度一致, Hosmer-Lemeshow检验P=0.999,表明模型拟合良好。临床决策曲线分析显示预测模型具有良好的临床实用性。结论 PCT升高、APACHEⅡ评分、ARDS、MODS、住院天数为MSAP/SAP并发CLS的独立影响因素,构建列线图模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性。
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