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人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023) 期刊论文

编号：

916FA2D3BAE0D82286DC8990614598FE
作者：

邵毅#;迟玮;刘秋平;李世迎;魏雁涛;谭钢;马健;许言午;杨卫华;杨文利;陈蔚;黄锦海;汪朝阳;蔡建奇;张慧;陈新建;石文卿;邱坤良;孙传宾;苏兆安;彭娟;李晶明;李中文;刘光辉;邹文进;梁荣斌;胡丽丹;计丹;葛倩敏
地址：

《人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南（2023）》专家组;中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会;国际转化医学会眼科专委会;中国眼科影像研究专家组;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院;中山大学中山眼科中心;南华大学附属第一医院;厦门大学附属翔安医院;浙江大学医学院附属第二医院;华南理工大学;深圳市眼科医院深圳市眼病防治研究所;首都医科大学附属北京同仁医院;温州医科大学附属眼视光医院;同济大学附属上海市第十人民医院;中国标准化研究院;昆明医科大学第一附属医院;苏州大学;复旦大学附属金山医院;汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心;广州医科大学附属第二医院;西安交通大学附属第一医院;温州医科大学附属宁波市眼科医院;福建中医药大学附属人民医院;广西医科大学第一附属医院;浙江大学医学院附属儿童医院;中南大学湘雅医院;南昌大学第一附属医院
语种：

中文
期刊：

眼科新进展 ISSN：1003-5141 2023 年 43 卷 9 期 (673 - 679) ; 2023年9月
收录：
关键词：

人工智能早产儿视网膜病变机器学习深度学习卷积神经网络
摘要：

随着社会的发展，越来越多的早产儿得到了有效救治，但同时也导致早产儿视网膜病变(ROP)的发生率增加。ROP起病急、进展快，有效治疗时间窗口窄，因此早期筛查和诊断对于ROP的有效治疗至关重要。人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统智能化进程，机器学习和深度学习等技术的不断提高使得人工智能在眼底疾病的诊断方面的运用也日益广泛。人工智能在ROP辅助诊断中的研究颇多，并取得了一系列的应用进展。本文就人工智能辅助诊断ROP的应用形成指南，为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
推荐引用方式
GB/T 7714：

邵毅,迟玮,刘秋平, 等. 人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023) [J].眼科新进展,2023,43(9):673-679.
APA：

邵毅,迟玮,刘秋平,李世迎,&葛倩敏.(2023).人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023) .眼科新进展,43(9):673-679.
MLA：

邵毅, et al. "人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023)" .眼科新进展 43,9(2023):673-679.
入库时间：

2024/3/2 22:39:39
更新时间：

2025/6/25 0:53:51

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