目的 总结液体活检与人工智能（artificial intelligence,AI）在肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）早期诊断中的研究进展。方法 检索并归纳近年HCC早期诊断相关研究并进行综述。结果 传统标志物单独筛查早期HCC的灵敏度有限，联合检测可提高诊断效能。循环肿瘤DNA、循环肿瘤细胞、外泌体RNA、蛋白质类标志物等液体活检标志物可补充传统检测的不足，多标志物组合通常优于单一标志物检测。AI可用于关键分子特征识别与筛选、多源数据整合和风险分层，从而提高早期HCC识别能力。但其临床应用仍受检测流程不统一、多中心外部验证不足、模型可解释性欠缺等因素制约。结论 HCC早期诊断正在由单一血清标志物转向多标志物联合检测，并进一步向AI辅助的分层筛查发展。未来需开展多中心前瞻性验证，建立标准化检测流程和生物学可解释模型，以提高早期HCC检出率。
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