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基于微状态分析方法探讨静息态脑电图在情绪及认知网络中的研究进展  期刊论文  

  • 编号:
    C69AF74F76AD46D8E187B3508C1D7017
  • 作者:
    张红梅#;杨雪;刘倩;陆以欢;姚黎清*
  • 地址:
    昆明医科大学第二附属医院康复医学部
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    中国康复医学杂志 ISSN:1001-1242 2025 年 40 卷 8 期 (1282 - 1287) ; 2025年8月
  • 收录:
  • 摘要:

    随着神经认知科学的迅速发展,脑电图(electroencephalogram,EEG)凭借其价格实惠和易于应用的优势深受广大学者的青睐,从而使学者对健康和损伤的大脑网络的信号检测有了更加完整深刻的认识和理解。“脑电图”一词早在1929年被Hans Berger创造,而在1987年Lehmann等就提出静息态alpha脑电图存在离散的稳定地形图类别。这些离散的地形图状态被称为“微状态”,通常在80—120ms间保持相对稳定,之后迅速转换成另一种状态保持一段时间,它被定义为所有通道皮质电位的独特且亚稳定的电压地形拓扑图。微状态被称为“思想的原子”,是人类信息处理的基本组成部分。微状态分析方法自首次被描述以来经历了较大的发展。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    张红梅,杨雪,刘倩, 等. 基于微状态分析方法探讨静息态脑电图在情绪及认知网络中的研究进展 [J].中国康复医学杂志,2025,40(8):1282-1287.
  • APA:
    张红梅,杨雪,刘倩,陆以欢,&姚黎清.(2025).基于微状态分析方法探讨静息态脑电图在情绪及认知网络中的研究进展 .中国康复医学杂志,40(8):1282-1287.
  • MLA:
    张红梅, et al. "基于微状态分析方法探讨静息态脑电图在情绪及认知网络中的研究进展" .中国康复医学杂志 40,8(2025):1282-1287.
  • 入库时间:
    2025/8/21 1:08:52
  • 更新时间:
    2026/3/3 0:02:41
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