目的 基于空间异质性假设，从空间分异视角刻画中老年慢性病人群健康贫困分布格局及风险特征，以期为后续减贫政策优化提供理论依据并为其他国家提供政策范本。方法 采用因子探测器、交互探测器捕捉单因子及多因子交互对健康贫困空间分异的作用，利用风险探测器探索风险地区高危因素结果 医疗救助、健康教育活动单因子解释力度突出，PM2.5、抚养比、城镇失业率等因素有强烈的交互作用。另外，研究识别了高健康贫困风险地区的高风险因素特征。结论 我国中老年慢性病人群健康贫困的空间分异格局是多维因素协同驱动作用的结果，且各地区之间风险特征存在差异性，政府应建立情境式的优化策略并关注多因素联合作用建立协同管理体系。
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