目的 通过多中心合作，建立尿液分析人工智能（AI）自动审核规则并进行临床验证。方法 2024年3月至2024年6月规则建立期间与2024年10月至2024年11月规则验证期间收集上海市第一人民医院、四川大学华西医院等11家医院检验科的尿液分析样本共27 968份：其中，用于规则建立组20 285份（来自上海市第一人民医院、四川大学华西医院、四川大学华西第二医院、吉林大学第一医院、河南中医药大学第一附属医院、重庆医科大学附属大学城医院、上海市奉贤区中心医院7家医院），用于规则验证组7 683份（来自上海市第一人民医院、四川大学华西医院、四川大学华西第二医院、吉林大学第一医院、河南中医药大学第一附属医院、昆明医科大学第二附属医院、上海市奉贤区中心医院、自贡市妇幼保健院、东莞康华医院、佛山市高明区人民医院10家医院）。应用CA-500全自动干化学尿液分析仪和MA-500全自动尿液有形成分分析仪检测尿液标本，各实验室均严格进行质量控制，同时以显微镜镜检为金标准，记录临床信息、仪器检测结果、镜检结果等信息并进行汇总。使用统计学方法分别计算自动审核通过率、自动审核通过正确率、有效拦截率、无效拦截率、有效审核率、无效审核率、假阴性率和假阳性率。结果 依据美国临床和实验室标准协会（CLSI）发布的《临床实验室检验结果自动审核指南》（AUTO10和AUTO15两个版本）及国家卫生健康委员会的《临床实验室定量检验结果的自动审核（WS/T 616-2018）》标准，对规则进行优化组合后得到22条自动审核的拦截规则。(1)自动审核规则建立组20 285份，其自动审核通过率为91.50%、自动审核通过正确率为84.10%、有效拦截率为93.20%、无效拦截率为6.80%、有效审核率为83.20%、无效审核率为16.80%、假阴性率为4.13%、假阳性率为7.36%。(2)自动审核规则验证组7 683份，其自动审核通过率为84.67%、自动审核通过正确率为89.11%、有效拦截率为100.00%、无效拦截率为0.00%、有效审核率为87.15%、无效审核率为12.85%、假阴性率为1.90%、假阳性率为3.61%。结论 建立的尿液分析AI自动审核规则在保证实验室检测质量的前提下，可缩短实验室内周转时间，提高工作效率，具有良好的临床适用性。
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