目的 为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪，提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法 首先，利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像，通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本；然后，从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换（SIFT）特征，并用K-Means算法对特征聚类生成视觉词典；再依据视觉词典的视觉单词直方图特征集对胶痕图像进行训练分类，从而达到鉴别卷烟真伪的目的。结果 以10种真品包装机型生产的烟盒胶痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象，烟盒样品涉及64个卷烟品牌，对360张胶痕图像分类测试，得到真伪识别率为97.22%，每个样本平均鉴别时间为0.05s。结论 提出的方法采集胶痕图像简便、真伪鉴别效率和准确率高，并适用于多种卷烟品牌。为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术支持。
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